高层建筑擦窗机的选型与建筑设计要求

论述了擦窗机产品的发展现状与安装的必要性；在擦窗机产品的分类与选型考虑因素的基础上，对目前我国擦窗机的型式及其配置做了比较系统的介绍；最后还简单列举了几种擦窗机的布置方式。对高层建筑在建筑设计时就考虑擦窗机的安装型式，结构设计的承载要求等，提供了较为实用的参考。     

碱土金属氧化物催化氧化异丙苯反应研究

考察了碱土金属氧化物CaO、MgO和SrO在催化氧化异丙苯合成过氧化氢异丙苯 (CHP)反应中的性能。3种催化剂的活性顺序为 :CaO >MgO >SrO。采用Hammett指示剂分别表征了碱土金属氧化物的碱强度。碱强度H-=15 0～ 18 4的碱性中心有利于异丙苯过氧化合成CHP反应。采用红外光谱分析了异丙苯在MgO、CaO催化剂表面的吸附态。异丙苯通过异丙基叔碳原子上的氢原子与CaO催化剂表面碱中心发生化学吸附 ,弱化了异丙基叔碳原子上的C—H键 ,从而有利于催化异丙苯氧化合成CHP的反应。MgO与异丙苯的异丙基叔碳上的氢原子的相互作用弱于CaO与异丙苯的异丙基叔碳上的氢原子的相互作用 ,使MgO催化异丙苯氧化的反应活性低于CaO催化异丙苯氧化的反应活性     

连铸坯的液芯轧制

研究了连铸坯的液芯轧制，并结合日本川崎永岛厂的实例，证实了连铸坯液芯轧制的可行性，指出了钢锭和连铸坯液芯轧制的区别，及如何制造压应力状态，推导了坯壳应力与轧辊直径压下量，坯壳厚度的关系，并提出了用振摆式轧机实施连铸机液芯轧制的方案。     

Activity Interaction Coefficients of Si in Cu-Ti-Si Melts at 1550℃

Activitibs of Si in binary Cu-Si and ternary Cu-Ti-Si melts were measured at 1 550℃ by using a method of chemical equilIbrium between gas and liquid. The activity interaction coefficients of Si in the melts have been determined from the experimental data (lny = -5.69. s = 6.69. P2: = -26.22. E; =-43.96) and activity interaction coefficients of Ti in binary Cu-Ti melt at 1550℃ has been estimated from Sommer's data based on the regular solution model (lny =-1 .10. : = 2.95.p:=-2.10).     

GCr15控制轧制新工艺的模拟研究

用热扭转试验机，实现了热变形模拟轴承钢控制轧制工艺。研究了形变过程中所发生的静态和动态软化过程，观察了形变后的组织，证实在生产过程中实现的可能性，为在生产中推广使用提供了科学依据。     

局域网的网络安全浅析

随着计算机网络和互联网的发展,局域网安全问题越来越受到人们的重视和关注。为了使局域网的安全措施能全方位地应对各种不同的威胁,确保网络信息的保密性、完整性和可用性。同时为了确保信息的安全与畅通,文中对局域网的安全以及防范措施进行了研究。     

pH传感器温度补偿模型研究

水质pH值在线监测对提高水产品健康养殖至关重要,本文将无线传感器网络与pH值传感器相集成,设计了pH值监测的无线传感器网络系统。为克服pH值测量过程中温度对测量结果的影响,提出了一种pH传感器温度补偿模型,该模型通过pH传感器和PT100铂电阻温度传感器分别测量溶液的pH值和温度,利用最小二乘法对pH值和电压进行线性分析,建立pH传感器的温度补偿模型。实验结果表明,该补偿模型测量精度高,能够实现较精确的pH值在线监测。     

一种能量有效的WSN目标跟踪动态协同自组织算法

针对无线传感器网络目标跟踪应用中跟踪精度与网络能耗的权衡问题,提出一种能量有效的动态协同自组织算法(E-DCS)。根据目标预测位置和节点的位置、能量信息,建立了信息效用、通信开销和节点剩余能量的综合性能指标,并利用层次分析法确定了性能指标中各要素的权值系数。通过自适应动态成簇策略,分别设定簇首切换精度阈值和节点选择精度阈值判断是否切换簇首和选择任务节点。簇首节点根据簇内节点提供的测量信息采用序贯EKF进行状态估计。仿真结果表明,与信息驱动传感器查询(IDSQ)和自适应动态协同自组织算法(A-DCS)相比,该算法在保证跟踪精度的基础上,降低了网络能耗,有效延长了网络的生命周期。     

基于局部积分均值的经验模态分解改进算法

端点效应和模态混叠现象是经验模态分解算法应用中存在的主要问题。在介绍标准经验模态分解算法的基础上,阐述了基于局部积分均值经验模态分解算法的基本原理,提出自适应的端点局部积分均值拟合线的拟合方法。改进算法通过距离相关度函数在待分解信号内部寻找与端点处信号变化趋势相关度最高的一段波形,并用此段波形的局部积分均值拟合线来重新刻画端点处的局部积分均值拟合线,将修正后的局部积分均值拟合线应用于EMD算法筛选过程中。仿真实验结果表明,改进算法有效抑制了模态混叠和端点效应现象,提高了分解的精度和可靠性。     

基于指纹识别的虚拟硬盘研究

为防止机密数据不被窃取或篡改,本文提出一种基于指纹身份识别的虚拟硬盘文件加密存储方法。该方法是在Windows设备驱动程序的基础上,利用指纹识别技术和虚拟硬盘驱动程序,实现用户身份的唯一认证和文件的安全性管理。实验证明,该方法是一种安全、高效、实用的加密存储方法。